个人简介

上海交通大学国际与公共事务学院副教授。主讲本科生课程《大数据分析》，主讲研究生课程《应急系统仿真》《社会研究方法》。获国家级教学成果二等奖、省级教学成果一等奖，上海交通大学佳和优秀教师奖（本科专业基础课课程责任教席），上海交通大学青年教师教学竞赛一等奖、教师教学创新大赛一等奖等。

教学方法

1、创新的AI融合设计

在教学实践中，积极引入新型智能工具，有效缓解文科学生对《大数据分析》的畏难情绪。通过将AI大模型融入Python语言教学，引导学生借助人工智能实现代码建议、语法检查、逻辑辅助及学习资源推荐等功能。与2022年同期相比，该举措不仅显著降低了课程入门难度，提升了代码编写效率，更激发了学生依托智能技术深入探索知识的主动性，助力其平稳度过初学阶段，建立起良好的学习自信。

2、独特的同侪互助模式

在教学实践中，为克服学生群体中存在的“学习孤岛”现象，课堂练习阶段被设定为完全开放，鼓励学生自由讨论、走动并进行互助学习。该举措成效显著：通过同侪间的交叉互助，学生在共同讨论与排查错误的过程中，能更精准地发现并理解彼此的常见误区，相较教师逐一答疑，效率大幅提升。在此过程中，进度较快的学生通过担任“小老师”增强了自信与成就感；进度稍慢的学生则能及时获得帮助，迅速跟进；同时，整个集体的团队协作精神也得到了有效培养，实现了一举四得的教学效果。

3、跟踪式的成果培育

在每期课程结束后，均有部分学生因对大数据分析产生浓厚兴趣，萌生继续深入学习并将课程大作业进一步优化、争取学术发表的意愿。近年来，公共管理专业毕业论文中，选择以大数据分析为研究方法的学生比例显著，研究方向涵盖舆情分析、政策文本挖掘、公共基础设施优化等多个领域。为支持学生发展，课程结束后持续提供跟踪辅导，针对大数据分析方法等相关问题予以答疑，助力本科生提升研究能力并实现更高水平的学术发表。

学生作品及成果

指导学生获上海交通大学1%优秀毕业论文

指导学生用大数据分析方法发表C刊论文

 指导学生获城市治理案例挑战大赛二等奖

学生反馈

从本科阶段初次接触《大数据分析》，到硕士期间担任这门课助教，梁老师一路给予我细致入微的指导和支持。在课程项目中，我掌握了扎实的数据处理与分析方法，最终完成的论文获得了1%优秀论文奖，并在老师鼓励下发表了我的第一篇C刊论文。这段经历不仅让我荣获卓越助教和优秀毕业生称号，更让我深刻体会到科研与教学相长的力量。感谢这门课，让我有信心在学术道路上继续前行。

——硕士研究生刘天颖

作为一名纯文科背景的学生，我曾对数据充满畏惧。但梁老师的《大数据分析》以生动真实的问题切入，一步步带我走进数据的世界。我惊喜地发现，文科生的逻辑和叙事能力与数据分析结合后，能产生独特的洞察力。课程结束后，我毅然转向商业分析领域，如今已成为一名数据分析师。这门课不仅为我打开了一扇新的大门，更让我找到自己热爱的事业方向——用数据讲好商业故事，实现人文与科技的融合创新。

——2018级本科生孟炤如

作为国际学生，课程初期的编程和技术内容让我非常吃力。但梁老师始终没有放弃我，一直关心我的进度、鼓励每一个小进步。在反复的实践和老师的引导下，我逐渐明白了一个成年人应有的担当：不逃避困难，主动寻求解决。这门课不仅让我掌握了大数据分析技能，更让我学会了坚持与自信。虽然和顶尖同学仍有差距，但我取得了以往不敢想象的成长。这段经历我会一直铭记，未来也会继续努力下去！

——2017级本科生金恩志（韩国籍）